大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工具，大數(shù)據(jù)的軟件是什么軟件
1，大數(shù)據(jù)的軟件是什么軟件2，大數(shù)據(jù)工具有哪些3，大數(shù)據(jù)分析工具有哪些好用的有嗎4，大數(shù)據(jù)挖掘通常用哪些軟件5，大數(shù)據(jù)分析工具有哪些有什么特點1，大數(shù)據(jù)的軟件是什么軟件
大數(shù)據(jù)處理分析的六大最好工具_百度經(jīng)驗（僅供參考）：http://jingyan.baidu.com/article/03b2f78c0471e55ea237aecc.html主要是4個v，volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）在軟件開發(fā)上體現(xiàn)在數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化，常用的數(shù)據(jù)庫為hbase，mongodb，文件系統(tǒng)hdfs做大數(shù)據(jù)分析可以用cdh中帶的數(shù)據(jù)挖掘算法包
2，大數(shù)據(jù)工具有哪些 大數(shù)據(jù)可視化分析工具，既然是大數(shù)據(jù)，那必須得有處理海量數(shù)據(jù)的能力和圖形展現(xiàn)和交互的能力。能快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進行實時更新。 這方面的工具一般是企業(yè)級的應用，像國外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持數(shù)據(jù)分析和分析結(jié)果展示的產(chǎn)品，個中優(yōu)劣你可以分別去了解下。國內(nèi)陣營的話，有側(cè)重于可視化展示的也有側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的，兩者兼有的以商業(yè)智能產(chǎn)品比如finebi為代表。hadoop作為一款開源分布式集群常常被用于大數(shù)據(jù)分析后臺數(shù)據(jù)存儲，但是并不能單獨作為分析工具。國內(nèi)永洪科技bi工具yonghong z-suite 可以看作是大數(shù)據(jù)分析軟件，包含專業(yè)數(shù)據(jù)集市yonghong z-data mart ，是他們基于自己技術(shù)研發(fā)的，類似于hadoop ，然而查詢和計算速度更快，適合用于大數(shù)據(jù)實時分析。
3，大數(shù)據(jù)分析工具有哪些好用的有嗎 大數(shù)據(jù)分析的前瞻性使得很多公司以及企業(yè)都開始使用大數(shù)據(jù)分析對公司的決策做出幫助，而大數(shù)據(jù)分析是去分析海量的數(shù)據(jù)，所以就不得不借助一些工具去分析大數(shù)據(jù)，。一般來說，數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)報表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。對于不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數(shù)據(jù)分析工具給大家好好介紹一下。首先我們從數(shù)據(jù)存儲來講數(shù)據(jù)分析的工具。我們在分析數(shù)據(jù)的時候首先需要存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得數(shù)據(jù)庫技術(shù)，并且能夠操作好數(shù)據(jù)庫技術(shù)，這就能夠提高數(shù)據(jù)分析的效率。而數(shù)據(jù)存儲的工具主要是以下的工具。1、mysql數(shù)據(jù)庫，這個對于部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應用是必要的，這個時候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和sql語言的數(shù)據(jù)查詢能力。2、sql server的最新版本，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用sql server數(shù)據(jù)庫，其實這個時候本身除了數(shù)據(jù)存儲，也包括了數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了。3、db2，oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了，主要是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應用平臺;接著說數(shù)據(jù)報表層。一般來說，當企業(yè)存儲了數(shù)據(jù)后，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好數(shù)據(jù)庫。關(guān)于數(shù)據(jù)報表所用到的數(shù)據(jù)分析工具就是以下的工具。1、crystal report水晶報表，bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規(guī)范的報表設計思想，早期商業(yè)智能其實大部分人的理解就是報表系統(tǒng)，不借助it技術(shù)人員就可以獲取企業(yè)各種信息——報表。2、tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的一個軟件，當然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報表軟件了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因為很多人經(jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫中進行報表和可視化分析。第三說的是數(shù)據(jù)分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是excel，我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘工具;1、excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對excel來講很多人只是掌握了5%excel功能，excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計分析工作!但是我也常說，有能力把excel玩成統(tǒng)計工具不如專門學會統(tǒng)計軟件;2、spss軟件：當前版本是18，名字也改成了pasw statistics;我從3.0開始dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出spss社會科學統(tǒng)計軟件包的變化，從重視醫(yī)學、化學等開始越來越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預測分析軟件。最后說表現(xiàn)層的軟件。一般來說表現(xiàn)層的軟件都是很實用的工具。表現(xiàn)層的軟件就是下面提到的內(nèi)容。1、powerpoint軟件：大部分人都是用ppt寫報告。2、visio、smartdraw軟件：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;3、swiff chart軟件：制作圖表的軟件，生成的是flash。1.國外廠商tableau，這是一種幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會提的工具，內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報告。 因為是商業(yè)智能，解決的問題更偏向商業(yè)分析，用 tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也非常拿得出手。2.國內(nèi)廠商帆軟，性價比很高，自助式bi工具，也是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富圖表，不需要代碼調(diào)用，可直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型也是。可用于業(yè)務數(shù)據(jù)的快速分析，制作dashboard，也可構(gòu)建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于tableau的是，企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的功能更多。從內(nèi)置的etl功能以及數(shù)據(jù)處理方式上看出，側(cè)重業(yè)務數(shù)據(jù)的快速分析以及可視化展現(xiàn)。可與大數(shù)據(jù)平臺，各類多維數(shù)據(jù)庫結(jié)合，所以在企業(yè)級bi應用上廣泛，個人使用免費。大數(shù)據(jù)分析工具，對企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)分析要先做好數(shù)據(jù)挖掘收集，一般可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺逐步獲取數(shù)據(jù)。鴨梨科技建設企業(yè)平臺，有企業(yè)pc網(wǎng)站、app、手機網(wǎng)站、微站等，形成企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，利用這些平臺可以讓企業(yè)獲取更多數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析功能，讓企業(yè)及時把握市場變化，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)新的發(fā)展。tableau，國外的，收費，可試用。老產(chǎn)品，功能較完善，有點臃腫。qlikview,國外的，收費，有免費版，基礎的功能都有，操作不夠人性化。大數(shù)據(jù)魔鏡，國內(nèi)的，有永久免費的版本，還有其他的四個版本，有大數(shù)據(jù)分析的版本，比較簡單，可視化的效果眾多，免費版對excel的格式要求比較的嚴格。另外還有，永洪bi，finbi，smartbi，power-bi，哦對了還有微軟的powerbi。
4，大數(shù)據(jù)挖掘通常用哪些軟件 1.rapidminer只要是從事開源數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的業(yè)內(nèi)人士都知道，rapidminer在數(shù)據(jù)挖掘工具榜上虎踞榜首，叫好叫座。是什么讓rapidminer得到如此厚譽呢?首先，rapidminer功能強大，它除了提供優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘功能，還提供如數(shù)據(jù)預處理和可視化、預測分析和統(tǒng)計建模、評估和部署等功能。更厲害的是，它還提供來自weka(一種智能分析環(huán)境)和r腳本的學習方案、模型和算法，讓它成為業(yè)界的一棵常春藤。用java語言編寫的rapidminer，是通過基于模板的框架為用戶提供先進的分析技術(shù)的。它最大的好處就是，作為一個服務提供給用戶，而不是一款本地軟件，用戶無需編寫任何代碼，為用戶尤其是精于數(shù)據(jù)分析但不太懂編程的用戶帶來了極大的方便。2.r-programmingr語言被廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)統(tǒng)計軟件以及數(shù)據(jù)分析中。你以為大名鼎鼎的r只有數(shù)據(jù)相關(guān)功能嗎?其實，它還提供統(tǒng)計和制圖技術(shù)，包括線性和非線性建模，經(jīng)典的統(tǒng)計測試，時間序列分析、分類、收集等等。r，r-programming的簡稱，統(tǒng)稱r。作為一款針對編程語言和軟件環(huán)境進行統(tǒng)計計算和制圖的免費軟件，它主要是由c語言和fortran語言編寫的，并且很多模塊都是由r編寫的，這是r一個很大的特性。而且，由于出色的易用性和可擴展性，也讓r的知名度在近年來大大提高了，它也逐漸成為數(shù)據(jù)人常用的工具之一。3.wekaweka支持多種標準數(shù)據(jù)挖掘任務，包括數(shù)據(jù)預處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特征選取，由于功能多樣，讓它能夠被廣泛使用于很多不同的應用——包括數(shù)據(jù)分析以及預測建模的可視化和算法當中。它在gnu通用公共許可證下是免費的，這也是它與rapidminer相比的優(yōu)勢所在，因此，用戶可以按照自己的喜好選擇自定義，讓工具更為個性化，更貼合用戶的使用習慣與獨特需求。很多人都不知道，weka誕生于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，它的原生的非java版本也因此被開發(fā)了出來。現(xiàn)在的weka是基于java版本的，比較復雜。令人欣喜的是，當它日后添加了序列建模之后，將會變得更加強大，雖然目前并不包括在內(nèi)。但相信隨著時間的推移，weka一定會交出一張很好看的成績單。4.orange對很多數(shù)據(jù)人來說，orange并不是一個陌生的名字，它不僅有機器學習的組件，還附加有生物信息和文本挖掘，可以說是充滿了數(shù)據(jù)分析的各種功能。而且，orange的可視化編程和python腳本如行云流水，定能讓你擁有暢快的使用感。orange是一個基于python語言的功能強大的開源工具，如果你碰巧是一個python開發(fā)者，當需要找一個開源數(shù)據(jù)挖掘工具時，orange必定是你的首選，當之無愧。無論是對于初學者還是專家級大神來說，這款與python一樣簡單易學又功能強大的工具，都十分容易上手。5.nltk著名的開源數(shù)據(jù)挖掘工具——nltk，提供了一個語言處理工具，包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)抓取、情感分析等各種語言處理任務，因此，在語言處理任務領(lǐng)域中，它一直處于不敗之地。想要感受這款深受數(shù)據(jù)人喜愛的工具的用戶，只需要安裝nltk，然后將一個包拖拽到最喜愛的任務中，就可以
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2，大數(shù)據(jù)工具有哪些 大數(shù)據(jù)可視化分析工具，既然是大數(shù)據(jù)，那必須得有處理海量數(shù)據(jù)的能力和圖形展現(xiàn)和交互的能力。能快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進行實時更新。 這方面的工具一般是企業(yè)級的應用，像國外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持數(shù)據(jù)分析和分析結(jié)果展示的產(chǎn)品，個中優(yōu)劣你可以分別去了解下。國內(nèi)陣營的話，有側(cè)重于可視化展示的也有側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的，兩者兼有的以商業(yè)智能產(chǎn)品比如finebi為代表。hadoop作為一款開源分布式集群常常被用于大數(shù)據(jù)分析后臺數(shù)據(jù)存儲，但是并不能單獨作為分析工具。國內(nèi)永洪科技bi工具yonghong z-suite 可以看作是大數(shù)據(jù)分析軟件，包含專業(yè)數(shù)據(jù)集市yonghong z-data mart ，是他們基于自己技術(shù)研發(fā)的，類似于hadoop ，然而查詢和計算速度更快，適合用于大數(shù)據(jù)實時分析。
3，大數(shù)據(jù)分析工具有哪些好用的有嗎 大數(shù)據(jù)分析的前瞻性使得很多公司以及企業(yè)都開始使用大數(shù)據(jù)分析對公司的決策做出幫助，而大數(shù)據(jù)分析是去分析海量的數(shù)據(jù)，所以就不得不借助一些工具去分析大數(shù)據(jù)，。一般來說，數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)報表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。對于不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數(shù)據(jù)分析工具給大家好好介紹一下。首先我們從數(shù)據(jù)存儲來講數(shù)據(jù)分析的工具。我們在分析數(shù)據(jù)的時候首先需要存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得數(shù)據(jù)庫技術(shù)，并且能夠操作好數(shù)據(jù)庫技術(shù)，這就能夠提高數(shù)據(jù)分析的效率。而數(shù)據(jù)存儲的工具主要是以下的工具。1、mysql數(shù)據(jù)庫，這個對于部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應用是必要的，這個時候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和sql語言的數(shù)據(jù)查詢能力。2、sql server的最新版本，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用sql server數(shù)據(jù)庫，其實這個時候本身除了數(shù)據(jù)存儲，也包括了數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了。3、db2，oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了，主要是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應用平臺;接著說數(shù)據(jù)報表層。一般來說，當企業(yè)存儲了數(shù)據(jù)后，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好數(shù)據(jù)庫。關(guān)于數(shù)據(jù)報表所用到的數(shù)據(jù)分析工具就是以下的工具。1、crystal report水晶報表，bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規(guī)范的報表設計思想，早期商業(yè)智能其實大部分人的理解就是報表系統(tǒng)，不借助it技術(shù)人員就可以獲取企業(yè)各種信息——報表。2、tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的一個軟件，當然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報表軟件了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因為很多人經(jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫中進行報表和可視化分析。第三說的是數(shù)據(jù)分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是excel，我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘工具;1、excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對excel來講很多人只是掌握了5%excel功能，excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計分析工作!但是我也常說，有能力把excel玩成統(tǒng)計工具不如專門學會統(tǒng)計軟件;2、spss軟件：當前版本是18，名字也改成了pasw statistics;我從3.0開始dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出spss社會科學統(tǒng)計軟件包的變化，從重視醫(yī)學、化學等開始越來越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預測分析軟件。最后說表現(xiàn)層的軟件。一般來說表現(xiàn)層的軟件都是很實用的工具。表現(xiàn)層的軟件就是下面提到的內(nèi)容。1、powerpoint軟件：大部分人都是用ppt寫報告。2、visio、smartdraw軟件：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;3、swiff chart軟件：制作圖表的軟件，生成的是flash。1.國外廠商tableau，這是一種幾乎是數(shù)據(jù)分析師人人會提的工具，內(nèi)置常用的分析圖表，和一些數(shù)據(jù)分析模型，可以快速的探索式數(shù)據(jù)分析，制作數(shù)據(jù)分析報告。 因為是商業(yè)智能，解決的問題更偏向商業(yè)分析，用 tableau可以快速地做出動態(tài)交互圖，并且圖表和配色也非常拿得出手。2.國內(nèi)廠商帆軟，性價比很高，自助式bi工具，也是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富圖表，不需要代碼調(diào)用，可直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型也是。可用于業(yè)務數(shù)據(jù)的快速分析，制作dashboard，也可構(gòu)建可視化大屏。他是tableau的平價替代，有別于tableau的是，企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的功能更多。從內(nèi)置的etl功能以及數(shù)據(jù)處理方式上看出，側(cè)重業(yè)務數(shù)據(jù)的快速分析以及可視化展現(xiàn)。可與大數(shù)據(jù)平臺，各類多維數(shù)據(jù)庫結(jié)合，所以在企業(yè)級bi應用上廣泛，個人使用免費。大數(shù)據(jù)分析工具，對企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)分析要先做好數(shù)據(jù)挖掘收集，一般可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺逐步獲取數(shù)據(jù)。鴨梨科技建設企業(yè)平臺，有企業(yè)pc網(wǎng)站、app、手機網(wǎng)站、微站等，形成企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，利用這些平臺可以讓企業(yè)獲取更多數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析功能，讓企業(yè)及時把握市場變化，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)新的發(fā)展。tableau，國外的，收費，可試用。老產(chǎn)品，功能較完善，有點臃腫。qlikview,國外的，收費，有免費版，基礎的功能都有，操作不夠人性化。大數(shù)據(jù)魔鏡，國內(nèi)的，有永久免費的版本，還有其他的四個版本，有大數(shù)據(jù)分析的版本，比較簡單，可視化的效果眾多，免費版對excel的格式要求比較的嚴格。另外還有，永洪bi，finbi，smartbi，power-bi，哦對了還有微軟的powerbi。
4，大數(shù)據(jù)挖掘通常用哪些軟件 1.rapidminer只要是從事開源數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的業(yè)內(nèi)人士都知道，rapidminer在數(shù)據(jù)挖掘工具榜上虎踞榜首，叫好叫座。是什么讓rapidminer得到如此厚譽呢?首先，rapidminer功能強大，它除了提供優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘功能，還提供如數(shù)據(jù)預處理和可視化、預測分析和統(tǒng)計建模、評估和部署等功能。更厲害的是，它還提供來自weka(一種智能分析環(huán)境)和r腳本的學習方案、模型和算法，讓它成為業(yè)界的一棵常春藤。用java語言編寫的rapidminer，是通過基于模板的框架為用戶提供先進的分析技術(shù)的。它最大的好處就是，作為一個服務提供給用戶，而不是一款本地軟件，用戶無需編寫任何代碼，為用戶尤其是精于數(shù)據(jù)分析但不太懂編程的用戶帶來了極大的方便。2.r-programmingr語言被廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)統(tǒng)計軟件以及數(shù)據(jù)分析中。你以為大名鼎鼎的r只有數(shù)據(jù)相關(guān)功能嗎?其實，它還提供統(tǒng)計和制圖技術(shù)，包括線性和非線性建模，經(jīng)典的統(tǒng)計測試，時間序列分析、分類、收集等等。r，r-programming的簡稱，統(tǒng)稱r。作為一款針對編程語言和軟件環(huán)境進行統(tǒng)計計算和制圖的免費軟件，它主要是由c語言和fortran語言編寫的，并且很多模塊都是由r編寫的，這是r一個很大的特性。而且，由于出色的易用性和可擴展性，也讓r的知名度在近年來大大提高了，它也逐漸成為數(shù)據(jù)人常用的工具之一。3.wekaweka支持多種標準數(shù)據(jù)挖掘任務，包括數(shù)據(jù)預處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特征選取，由于功能多樣，讓它能夠被廣泛使用于很多不同的應用——包括數(shù)據(jù)分析以及預測建模的可視化和算法當中。它在gnu通用公共許可證下是免費的，這也是它與rapidminer相比的優(yōu)勢所在，因此，用戶可以按照自己的喜好選擇自定義，讓工具更為個性化，更貼合用戶的使用習慣與獨特需求。很多人都不知道，weka誕生于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，它的原生的非java版本也因此被開發(fā)了出來。現(xiàn)在的weka是基于java版本的，比較復雜。令人欣喜的是，當它日后添加了序列建模之后，將會變得更加強大，雖然目前并不包括在內(nèi)。但相信隨著時間的推移，weka一定會交出一張很好看的成績單。4.orange對很多數(shù)據(jù)人來說，orange并不是一個陌生的名字，它不僅有機器學習的組件，還附加有生物信息和文本挖掘，可以說是充滿了數(shù)據(jù)分析的各種功能。而且，orange的可視化編程和python腳本如行云流水，定能讓你擁有暢快的使用感。orange是一個基于python語言的功能強大的開源工具，如果你碰巧是一個python開發(fā)者，當需要找一個開源數(shù)據(jù)挖掘工具時，orange必定是你的首選，當之無愧。無論是對于初學者還是專家級大神來說，這款與python一樣簡單易學又功能強大的工具，都十分容易上手。5.nltk著名的開源數(shù)據(jù)挖掘工具——nltk，提供了一個語言處理工具，包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)抓取、情感分析等各種語言處理任務，因此，在語言處理任務領(lǐng)域中，它一直處于不敗之地。想要感受這款深受數(shù)據(jù)人喜愛的工具的用戶，只需要安裝nltk，然后將一個包拖拽到最喜愛的任務中，就可以
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西峰新聞(西峰日報)