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npy文件。npy文件是專用于numpy的二進制文件。
目的在訓練自己的神經網絡時,經常使用訓練好的權值來初始化自己的網絡。例如,我們總是下載后綴為npy或mat的重量文件。雖然我們知道里面包含了相應網絡層的權重,但是我們從來沒有打開過。
比如用vgg19做風格傳遞的時候會有一個vgg19.npy,訓練網絡的時候加載這個文件可以大大提高網速。就是下圖紅色箭頭所指的npy文件。
普通的python ide可以打開這個npy文件,我使用anaconda s spyder。
將numpy作為npwdict = np . load( ;vgg 19 . npy ;,編碼= 字節與密碼).項目()
注意:因為numpy s load是需要的,只需導入相應的包,然后記得添加編碼格式encoding = &; bytes ,否則會顯示大量的十六進制數據,load()返回的數據帶有字典結構。
加載后,可以清楚地看到npy中的數據信息,如下:
見網絡結構為:conv1_1、conv1_2、conv2_1、conv2_2、conv3_1、conv3_2、conv3_3、conv3_4、conv4_1、conv4_2、conv4_3、conv4_4、conv5_1、conv4。上述結構對應的是vgg19各層的參數信息,參數包括權重w和偏移量b,例如wdict[ ;conv1 _ 1 ][0]是訪問w,而wdict[ ;conv1 _ 1 ][1]是對應于access conv1_1層的失調。
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