數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心價(jià)值，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么

1，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么2，企業(yè)做數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么用處3，數(shù)據(jù)中臺(tái)能為企業(yè)帶來(lái)什么4，為什么要做數(shù)據(jù)中臺(tái)5，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么1，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么就是數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)單的理解，你可以認(rèn)為是一個(gè)代碼數(shù)據(jù)庫(kù)，營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫(kù)，銷售數(shù)據(jù)庫(kù)，知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，客戶數(shù)據(jù)庫(kù)等等，這些都被稱為數(shù)據(jù)中臺(tái)
2，企業(yè)做數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么用處假設(shè)兩臺(tái)機(jī)器配置型號(hào)都一樣。你可以有下面幾個(gè)使用方法。 1、可以作為erp系統(tǒng)的熱備份設(shè)備。提升系統(tǒng)安全性。 2、可以將erp系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立出來(lái)，提升系統(tǒng)的性能。 3、可以做其他的應(yīng)用。比如給公司做個(gè)對(duì)外宣傳的網(wǎng)站，做打印服務(wù)器，或者做個(gè)內(nèi)部資料備份站都是可以的。 4、出租或出售給需要的人，盡可能收回資金，降低設(shè)備折舊費(fèi)用。引用wakedata創(chuàng)始人李柯辰說(shuō)的：數(shù)據(jù)中臺(tái)為企業(yè)帶來(lái)了提高獲客、轉(zhuǎn)化、客單、體驗(yàn)、用戶忠誠(chéng)度等的商業(yè)價(jià)值；組織效率提升、知識(shí)傳遞的管理流程價(jià)值；以及降本增效、質(zhì)量把控的it能力價(jià)值。
3，數(shù)據(jù)中臺(tái)能為企業(yè)帶來(lái)什么借助數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的dmp等數(shù)據(jù)工具，為數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽，根據(jù)標(biāo)簽形成企業(yè)專屬用戶畫像，賦能企業(yè)在不同場(chǎng)景下的精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能推薦等活動(dòng)需求。wakedata的數(shù)據(jù)中臺(tái)提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)、中臺(tái)工具、中臺(tái)應(yīng)用等產(chǎn)品與服務(wù)，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、價(jià)值化兩個(gè)維度賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以統(tǒng)一管理企業(yè)數(shù)據(jù)，激活企業(yè)數(shù)據(jù)核心價(jià)值，釋放企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，驅(qū)動(dòng)智慧運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新。通過數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅打通了企業(yè)內(nèi)部從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)，還打通了企業(yè)外部的社會(huì)大數(shù)據(jù)到內(nèi)部的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；可以確保同一類或用一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源是唯一的，其它系統(tǒng)可以把這些數(shù)據(jù)復(fù)用、共享起來(lái)，使得以此數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來(lái)的后續(xù)處理的數(shù)據(jù)結(jié)果的準(zhǔn)確性、唯一性；可以為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和企業(yè)管理賦能，比如在網(wǎng)購(gòu)的時(shí)候，電商系統(tǒng)會(huì)根據(jù)客戶以往購(gòu)買的習(xí)慣，“猜你喜歡”，很快會(huì)蹦出來(lái)專門給客戶推薦的商品，這就是中臺(tái)提供的重要賦能。
4，為什么要做數(shù)據(jù)中臺(tái) 先理解數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)能夠帶來(lái)什么價(jià)值，再去選擇企業(yè)適合什么樣的數(shù)據(jù)中臺(tái)，wakedata的數(shù)據(jù)中臺(tái)可以幫助企業(yè)it從業(yè)務(wù)支撐走向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)中臺(tái)是用來(lái)處理企業(yè)各方數(shù)據(jù)的。比如企業(yè)的銷售業(yè)績(jī)可以通過可視化圖呈現(xiàn)，比excel 方便直接很多。還有銷售來(lái)源渠道分析等等一系列的數(shù)據(jù)處理工作都可以通過數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)中臺(tái)可以將企業(yè)所有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，人事數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)等等關(guān)聯(lián)在一起也有意想不到的效果。大企業(yè)都會(huì)做自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)主要是對(duì)數(shù)據(jù)理，讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)的。今年，馬老師（馬云）說(shuō)過，數(shù)據(jù)中臺(tái)成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的熱門概念，它最先是從阿里引出的，“很多人會(huì)把數(shù)據(jù)比作“石油”，阿里巴巴要成為全球電子商務(wù)的“水電煤”。我們現(xiàn)在搭建的數(shù)據(jù)中臺(tái)，就是希望扮演“發(fā)電廠”的角色。” 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前熱門話題，很多傳統(tǒng)企業(yè)需要運(yùn)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型，去提升自己的運(yùn)營(yíng)效率、提升用戶體驗(yàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用很廣泛，對(duì)于企業(yè)的影響也很直接。 5，數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)模和復(fù)雜程度都可大可小，企業(yè)要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)去做選擇，靈活地部署數(shù)據(jù)中臺(tái)。現(xiàn)在支持按需自由組合、分步靈活部署實(shí)施的廠商有wakedata，希望可以幫到你。數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。中臺(tái)的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，是多領(lǐng)域、多bu、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺(tái)是平臺(tái)化的自然演進(jìn)，這種演進(jìn)帶來(lái)“去中心化“的組織模式，突出對(duì)能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。擴(kuò)展資料1，回歸服務(wù)的本質(zhì)－數(shù)據(jù)重用浙江移動(dòng)已經(jīng)將2000個(gè)基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文，車同軌”，無(wú)論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對(duì)和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來(lái)的成本浪費(fèi)。”2，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)在企業(yè)內(nèi)，無(wú)論是專題、報(bào)表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項(xiàng)目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識(shí)得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無(wú)法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實(shí)，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個(gè)數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長(zhǎng)為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。3，數(shù)據(jù)中臺(tái)是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺(tái)開始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道，沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程極其冗長(zhǎng)，這也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的一個(gè)核心價(jià)值所在，比如運(yùn)營(yíng)商中要獲取3個(gè)月的arpu數(shù)據(jù)，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。4，數(shù)據(jù)中臺(tái)是人才成長(zhǎng)的搖籃原來(lái)新員工入職要獲得成長(zhǎng)，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎，其實(shí)很難了解全貌，無(wú)法知道什么東西對(duì)于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時(shí)的。現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺(tái)，很多成長(zhǎng)問題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，o域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫(kù)，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來(lái)龍去脈，所有的知識(shí)都是在線的，最新的，意味著新人的高起點(diǎn)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是data api，起到連接前臺(tái)和后臺(tái)的作用，通過api的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而不是像以往那樣直接把數(shù)據(jù)庫(kù)給到前臺(tái)，讓前臺(tái)開發(fā)自行使用數(shù)據(jù)。那么產(chǎn)生dataapi的過程，dataapi怎么可以產(chǎn)生得更快，data api怎么可以更加清晰，data api的數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么可以更好，這些就是需要圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)去構(gòu)建的能力。（數(shù)據(jù)中臺(tái)示意圖）（wakedata數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)）用一句話來(lái)簡(jiǎn)單的介紹，“數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)服務(wù)(data api)工廠”，數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是data api。我也不太明白這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是指的是什么了？