大數(shù)據(jù)存儲問題，大數(shù)據(jù)儲存解決方案
1，大數(shù)據(jù)儲存解決方案2，利用mysql數(shù)據(jù)庫如何解決大數(shù)據(jù)量存儲問題3，如何解決處理大數(shù)據(jù)的時(shí)候的內(nèi)存不足4，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲5，詳解大數(shù)據(jù)存儲哪些問題最容易出現(xiàn)1，大數(shù)據(jù)儲存解決方案
考沒考慮用云盤存儲。把text1存儲到你想存儲的文件 a=text1 open 路徑 (文件名).txtfor output as #1 print #1,a close #1 把讀取出的數(shù)據(jù)付給text1 open 路徑 (文件名).txtfor input as #1 input #1,a close #1 text1=a
2，利用mysql數(shù)據(jù)庫如何解決大數(shù)據(jù)量存儲問題 照你的需求來看，可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶id分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務(wù)邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時(shí)候需要跨多個(gè)表。 然后是分區(qū)，分區(qū)可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來支撐無限膨脹的大表，給大表在物理一級的可管理性。將大表分割成較小的分區(qū)可以改善表的維護(hù)、備份、恢復(fù)、事務(wù)及查詢性能。分區(qū)的好處是分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)： 1 增強(qiáng)可用性：如果表的一個(gè)分區(qū)由于系統(tǒng)故障而不能使用，表的其余好的分區(qū)仍然可以使用； 2 減少關(guān)閉時(shí)間：如果系統(tǒng)故障只影響表的一部分分區(qū)，那么只有這部分分區(qū)需要修復(fù)，故能比整個(gè)大表修復(fù)花的時(shí)間更少； 3 維護(hù)輕松：如果需要重建表，獨(dú)立管理每個(gè)分區(qū)比管理單個(gè)大表要輕松得多； 4 均衡i/o:可以把表的不同分區(qū)分配到不同的磁盤來平衡i/o改善性能； 5 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區(qū)來并行執(zhí)行，可使運(yùn)行速度更快； 6 分區(qū)對用戶透明，最終用戶感覺不到分區(qū)的存在。
3，如何解決處理大數(shù)據(jù)的時(shí)候的內(nèi)存不足 我也是一直在騰訊手機(jī)管家，感覺還是不錯(cuò)的啊，有些程序應(yīng)該是自動(dòng)開啟，你可以設(shè)置的，經(jīng)常使用騰訊手機(jī)管家進(jìn)行垃圾文件的深度處理針對清理垃圾文件、緩存文件、軟件的殘余、和多余的安裝包。還有一鍵即可加速35%優(yōu)化手機(jī)功能。，可騰訊手機(jī)管家小火箭清理加速內(nèi)存，手機(jī)加速方面，騰訊手機(jī)管家率先推出桌面發(fā)射“小火箭”加速手機(jī)，這大大提升了大家對手機(jī)加速的熱情，讓手機(jī)安全軟件不再那么枯燥，增加了趣味性。而這一創(chuàng)新也同樣被其他同行競相模仿，雖然不是發(fā)射火箭，但也是遵循手機(jī)加速趣味化的方向。手機(jī)內(nèi)存不足的話可以進(jìn)行下內(nèi)存清理可以使用騰訊手機(jī)管家這種清理力度比較大的清理工具來進(jìn)行下徹底的清理先通過垃圾掃描來清理掉手機(jī)上的緩存垃圾，文件垃圾、緩存文件、安裝包之類的垃圾之后卸載一些不常用的軟件并清理下卸載殘留來釋放手機(jī)空間兩個(gè)辦法：1. 加內(nèi)存條。需要說明的是32位操作系統(tǒng)僅能識別4gb以內(nèi)的內(nèi)存，想要更大的內(nèi)存需要安裝64位系統(tǒng)，并配套安裝64位的stata2. 部分導(dǎo)入數(shù)據(jù) use data in 1/10000 或者 use 變量名 using 數(shù)據(jù)名
4，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲 pb或多pb級基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)集之間的差別簡直就像白天和黑夜的差別，就像在筆記本電腦上處理數(shù)據(jù)和在raid陣列上處理數(shù)據(jù)之間的差別。當(dāng)day在2009年加入shutterfly時(shí)，存儲已經(jīng)成為該公司最大的開支，并且以飛快的速度增長。每n個(gè)pb的額外存儲意味著我們需要另一個(gè)存儲管理員來支持物理和邏輯基礎(chǔ)設(shè)施，day表示，面對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，系統(tǒng)會(huì)更頻繁地出問題，任何管理超大存儲的人經(jīng)常都要處理硬件故障。大家都在試圖解決的根本問題是：當(dāng)你知道存儲的一部分將在一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)問題，你應(yīng)該如何確保數(shù)據(jù)可用性，同時(shí)確保不會(huì)降低性能？raid問題解決故障的標(biāo)準(zhǔn)答案是復(fù)制，通常以raid陣列的形式。但day表示，面對龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)時(shí)，raid解決問題的同時(shí)可能會(huì)制造更多問題。在傳統(tǒng)raid數(shù)據(jù)存儲方案中，每個(gè)數(shù)據(jù)的副本都被鏡像和存儲在陣列的不同磁盤中，以確保完整性和可用性。但這意味著每個(gè)被鏡像和存儲的數(shù)據(jù)將需要其本身五倍以上的存儲空間。隨著raid陣列中使用的磁盤越來越大（從密度和功耗的角度來看，3tb磁盤非常具有吸引力），更換故障驅(qū)動(dòng)器的時(shí)間也將變得越來越長。實(shí)際上，我們使用raid并不存在任何操作問題，day表示，我們看到的是，隨著磁盤變得越來越大，當(dāng)任何組件發(fā)生故障時(shí)，我們回到一個(gè)完全冗余的系統(tǒng)的時(shí)間增加。生成校驗(yàn)是與數(shù)據(jù)集的大小成正比的。當(dāng)我們開始使用1tb和2tb的磁盤時(shí)，回到完全冗余系統(tǒng)的時(shí)間變得很長。可以說，這種趨勢并沒有朝著正確的方向發(fā)展。對于shutterfly而言，可靠性和可用性是非常關(guān)鍵的因素，這也是企業(yè)級存儲的要求。day表示，其快速膨脹的存儲成本使商品系統(tǒng)變得更具吸引力。當(dāng)day及其團(tuán)隊(duì)在研究潛在技術(shù)解決方案以幫助控制存儲成本時(shí)，他們對于一項(xiàng)叫做糾刪碼（erasure code）的技術(shù)非常感興趣。采用擦除代碼技術(shù)的下一代存儲里德-所羅門糾刪碼最初作為前向糾錯(cuò)碼（forward error correction, fec）用于不可靠通道的數(shù)據(jù)傳輸，例如外層空間探測的數(shù)據(jù)傳輸。這項(xiàng)技術(shù)還被用于cd和dvd來處理光盤上的故障，例如灰塵和劃痕。一些存儲供應(yīng)商已經(jīng)開始將糾刪碼納入他們的解決方案中。使用糾刪碼，數(shù)據(jù)可以被分解成幾塊，單塊分解數(shù)據(jù)是無用的，然后它們被分散到不同磁盤驅(qū)動(dòng)器或者服務(wù)器。在任何使用，這些數(shù)據(jù)都可以完全重組，即使有些數(shù)據(jù)塊因?yàn)榇疟P故障已經(jīng)丟失。換句話說，你不需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)副本，單個(gè)數(shù)據(jù)就可以確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。基于糾刪碼的解決方案的早期供應(yīng)商之一是cleversafe公司，他們添加了位置信息來創(chuàng)建其所謂的分散編碼，讓用戶可以在不同位置（例如多個(gè)數(shù)據(jù)中心）存儲數(shù)據(jù)塊或者說數(shù)據(jù)片。每個(gè)數(shù)據(jù)塊就其自身而言是無用的，這樣能夠確保隱私性和安全性。因?yàn)樾畔⒎稚⒓夹g(shù)使用單一數(shù)據(jù)來確保數(shù)據(jù)完整性和可用性，而不是像raid一樣使用多個(gè)副本，公司可以節(jié)省多達(dá)90%的存儲成本。當(dāng)你將試圖重組數(shù)據(jù)時(shí)，你并不一定需要提供所有數(shù)據(jù)塊，cleversafe公司產(chǎn)品策略、市場營銷和客戶解決方案副總裁russ kennedy表示，你生成的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量，我們稱之為寬度，我們將重組數(shù)據(jù)需要的最低數(shù)量稱之為門檻。你生成的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量和重組需要的數(shù)量之間的差異決定了其可靠性。同時(shí)，即使你丟失節(jié)點(diǎn)和驅(qū)動(dòng)器，你仍然能夠得到原來形式的數(shù)據(jù)。 5，詳解大數(shù)據(jù)存儲哪些問題最容易出現(xiàn) 數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素信息時(shí)代，數(shù)據(jù)儼然已成為一種重要的生產(chǎn)要素，如同資本、勞動(dòng)力和原材料等其他要素一樣，而且作為一種普遍需求，它也不再局限于某些特殊行業(yè)的應(yīng)用。各行各業(yè)的公司都在收集并利用大量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，盡可能的降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率以及創(chuàng)造新的產(chǎn)品。例如，通過分析直接從產(chǎn)品測試現(xiàn)場收集的數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)改進(jìn)設(shè)計(jì)。此外，一家公司還可以通過深入分析客戶行為，對比大量的市場數(shù)據(jù)，從而超越他的競爭對手。存儲技術(shù)必須跟上隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)性增長，它已經(jīng)衍生出了自己獨(dú)特的架構(gòu)，而且也直接推動(dòng)了存儲、網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。畢竟處理大數(shù)據(jù)這種特殊的需求是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。硬件的發(fā)展最終還是由軟件需求推動(dòng)的，就這個(gè)例子來說，我們很明顯的看到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求正在影響著數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他it基礎(chǔ)設(shè)施廠商未嘗不是一個(gè)機(jī)會(huì)。隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，以及分析數(shù)據(jù)來源的多樣化，此前存儲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要。存儲廠商已經(jīng)意識到這一點(diǎn)，他們開始修改基于塊和文件的存儲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)以適應(yīng)這些新的要求。在這里，我們會(huì)討論哪些與大數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的屬性，看看它們?nèi)绾斡哟髷?shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。容量問題這里所說的“大容量”通常可達(dá)到pb級的數(shù)據(jù)規(guī)模，因此，海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)也一定要有相應(yīng)等級的擴(kuò)展能力。與此同時(shí)，存儲系統(tǒng)的擴(kuò)展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機(jī)。基于這樣的需求，客戶現(xiàn)在越來越青睞scale-out架構(gòu)的存儲。scale-out集群結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是每個(gè)節(jié)點(diǎn)除了具有一定的存儲容量之外，內(nèi)部還具備數(shù)據(jù)處理能力以及互聯(lián)設(shè)備，與傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)的煙囪式架構(gòu)完全不同，scale-out架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)無縫平滑的擴(kuò)展，避免存儲孤島。“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數(shù)量。因此如何管理文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)是一個(gè)難題，處理不當(dāng)?shù)脑挄?huì)影響到系統(tǒng)的擴(kuò)展能力和性能，而傳統(tǒng)的nas系統(tǒng)就存在這一瓶頸。所幸的是，基于對象的存儲架構(gòu)就不存在這個(gè)問題，它可以在一個(gè)系統(tǒng)中管理十億級別的文件數(shù)量，而且還不會(huì)像傳統(tǒng)存儲一樣遭遇元數(shù)據(jù)管理的困擾。基于對象的存儲系統(tǒng)還具有廣域擴(kuò)展能力，可以在多個(gè)不同的地點(diǎn)部署并組成一個(gè)跨區(qū)域的大型存儲基礎(chǔ)架構(gòu)。延遲問題“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用還存在實(shí)時(shí)性的問題。特別是涉及到與網(wǎng)上交易或者金融類相關(guān)的應(yīng)用。舉個(gè)例子來說，網(wǎng)絡(luò)成衣銷售行業(yè)的在線廣告推廣服務(wù)需要實(shí)時(shí)的對客戶的瀏覽記錄進(jìn)行分析，并準(zhǔn)確的進(jìn)行廣告投放。這就要求存儲系統(tǒng)在必須能夠支持上述特性同時(shí)保持較高的響應(yīng)速度，因?yàn)轫憫?yīng)延遲的結(jié)果是系統(tǒng)會(huì)推送“過期”的廣告內(nèi)容給客戶。這種場景下，scale-out架構(gòu)的存儲系統(tǒng)就可以發(fā)揮出優(yōu)勢，因?yàn)樗拿恳粋€(gè)節(jié)點(diǎn)都具有處理和互聯(lián)組件，在增加容量的同時(shí)處理能力也可以同步增長。而基于對象的存儲系統(tǒng)則能夠支持并發(fā)的數(shù)據(jù)流，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)吞吐量。有很多“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用環(huán)境需要較高的iops性能，比如hpc高性能計(jì)算。此外，服務(wù)器虛擬化的普及也導(dǎo)致了對高iops的需求，正如它改變了傳統(tǒng)it環(huán)境一樣。為了迎
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2，利用mysql數(shù)據(jù)庫如何解決大數(shù)據(jù)量存儲問題 照你的需求來看，可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶id分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務(wù)邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時(shí)候需要跨多個(gè)表。 然后是分區(qū)，分區(qū)可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來支撐無限膨脹的大表，給大表在物理一級的可管理性。將大表分割成較小的分區(qū)可以改善表的維護(hù)、備份、恢復(fù)、事務(wù)及查詢性能。分區(qū)的好處是分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)： 1 增強(qiáng)可用性：如果表的一個(gè)分區(qū)由于系統(tǒng)故障而不能使用，表的其余好的分區(qū)仍然可以使用； 2 減少關(guān)閉時(shí)間：如果系統(tǒng)故障只影響表的一部分分區(qū)，那么只有這部分分區(qū)需要修復(fù)，故能比整個(gè)大表修復(fù)花的時(shí)間更少； 3 維護(hù)輕松：如果需要重建表，獨(dú)立管理每個(gè)分區(qū)比管理單個(gè)大表要輕松得多； 4 均衡i/o:可以把表的不同分區(qū)分配到不同的磁盤來平衡i/o改善性能； 5 改善性能：對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區(qū)來并行執(zhí)行，可使運(yùn)行速度更快； 6 分區(qū)對用戶透明，最終用戶感覺不到分區(qū)的存在。
3，如何解決處理大數(shù)據(jù)的時(shí)候的內(nèi)存不足 我也是一直在騰訊手機(jī)管家，感覺還是不錯(cuò)的啊，有些程序應(yīng)該是自動(dòng)開啟，你可以設(shè)置的，經(jīng)常使用騰訊手機(jī)管家進(jìn)行垃圾文件的深度處理針對清理垃圾文件、緩存文件、軟件的殘余、和多余的安裝包。還有一鍵即可加速35%優(yōu)化手機(jī)功能。，可騰訊手機(jī)管家小火箭清理加速內(nèi)存，手機(jī)加速方面，騰訊手機(jī)管家率先推出桌面發(fā)射“小火箭”加速手機(jī)，這大大提升了大家對手機(jī)加速的熱情，讓手機(jī)安全軟件不再那么枯燥，增加了趣味性。而這一創(chuàng)新也同樣被其他同行競相模仿，雖然不是發(fā)射火箭，但也是遵循手機(jī)加速趣味化的方向。手機(jī)內(nèi)存不足的話可以進(jìn)行下內(nèi)存清理可以使用騰訊手機(jī)管家這種清理力度比較大的清理工具來進(jìn)行下徹底的清理先通過垃圾掃描來清理掉手機(jī)上的緩存垃圾，文件垃圾、緩存文件、安裝包之類的垃圾之后卸載一些不常用的軟件并清理下卸載殘留來釋放手機(jī)空間兩個(gè)辦法：1. 加內(nèi)存條。需要說明的是32位操作系統(tǒng)僅能識別4gb以內(nèi)的內(nèi)存，想要更大的內(nèi)存需要安裝64位系統(tǒng)，并配套安裝64位的stata2. 部分導(dǎo)入數(shù)據(jù) use data in 1/10000 或者 use 變量名 using 數(shù)據(jù)名
4，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲 pb或多pb級基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)集之間的差別簡直就像白天和黑夜的差別，就像在筆記本電腦上處理數(shù)據(jù)和在raid陣列上處理數(shù)據(jù)之間的差別。當(dāng)day在2009年加入shutterfly時(shí)，存儲已經(jīng)成為該公司最大的開支，并且以飛快的速度增長。每n個(gè)pb的額外存儲意味著我們需要另一個(gè)存儲管理員來支持物理和邏輯基礎(chǔ)設(shè)施，day表示，面對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，系統(tǒng)會(huì)更頻繁地出問題，任何管理超大存儲的人經(jīng)常都要處理硬件故障。大家都在試圖解決的根本問題是：當(dāng)你知道存儲的一部分將在一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)問題，你應(yīng)該如何確保數(shù)據(jù)可用性，同時(shí)確保不會(huì)降低性能？raid問題解決故障的標(biāo)準(zhǔn)答案是復(fù)制，通常以raid陣列的形式。但day表示，面對龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)時(shí)，raid解決問題的同時(shí)可能會(huì)制造更多問題。在傳統(tǒng)raid數(shù)據(jù)存儲方案中，每個(gè)數(shù)據(jù)的副本都被鏡像和存儲在陣列的不同磁盤中，以確保完整性和可用性。但這意味著每個(gè)被鏡像和存儲的數(shù)據(jù)將需要其本身五倍以上的存儲空間。隨著raid陣列中使用的磁盤越來越大（從密度和功耗的角度來看，3tb磁盤非常具有吸引力），更換故障驅(qū)動(dòng)器的時(shí)間也將變得越來越長。實(shí)際上，我們使用raid并不存在任何操作問題，day表示，我們看到的是，隨著磁盤變得越來越大，當(dāng)任何組件發(fā)生故障時(shí)，我們回到一個(gè)完全冗余的系統(tǒng)的時(shí)間增加。生成校驗(yàn)是與數(shù)據(jù)集的大小成正比的。當(dāng)我們開始使用1tb和2tb的磁盤時(shí)，回到完全冗余系統(tǒng)的時(shí)間變得很長。可以說，這種趨勢并沒有朝著正確的方向發(fā)展。對于shutterfly而言，可靠性和可用性是非常關(guān)鍵的因素，這也是企業(yè)級存儲的要求。day表示，其快速膨脹的存儲成本使商品系統(tǒng)變得更具吸引力。當(dāng)day及其團(tuán)隊(duì)在研究潛在技術(shù)解決方案以幫助控制存儲成本時(shí)，他們對于一項(xiàng)叫做糾刪碼（erasure code）的技術(shù)非常感興趣。采用擦除代碼技術(shù)的下一代存儲里德-所羅門糾刪碼最初作為前向糾錯(cuò)碼（forward error correction, fec）用于不可靠通道的數(shù)據(jù)傳輸，例如外層空間探測的數(shù)據(jù)傳輸。這項(xiàng)技術(shù)還被用于cd和dvd來處理光盤上的故障，例如灰塵和劃痕。一些存儲供應(yīng)商已經(jīng)開始將糾刪碼納入他們的解決方案中。使用糾刪碼，數(shù)據(jù)可以被分解成幾塊，單塊分解數(shù)據(jù)是無用的，然后它們被分散到不同磁盤驅(qū)動(dòng)器或者服務(wù)器。在任何使用，這些數(shù)據(jù)都可以完全重組，即使有些數(shù)據(jù)塊因?yàn)榇疟P故障已經(jīng)丟失。換句話說，你不需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)副本，單個(gè)數(shù)據(jù)就可以確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。基于糾刪碼的解決方案的早期供應(yīng)商之一是cleversafe公司，他們添加了位置信息來創(chuàng)建其所謂的分散編碼，讓用戶可以在不同位置（例如多個(gè)數(shù)據(jù)中心）存儲數(shù)據(jù)塊或者說數(shù)據(jù)片。每個(gè)數(shù)據(jù)塊就其自身而言是無用的，這樣能夠確保隱私性和安全性。因?yàn)樾畔⒎稚⒓夹g(shù)使用單一數(shù)據(jù)來確保數(shù)據(jù)完整性和可用性，而不是像raid一樣使用多個(gè)副本，公司可以節(jié)省多達(dá)90%的存儲成本。當(dāng)你將試圖重組數(shù)據(jù)時(shí)，你并不一定需要提供所有數(shù)據(jù)塊，cleversafe公司產(chǎn)品策略、市場營銷和客戶解決方案副總裁russ kennedy表示，你生成的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量，我們稱之為寬度，我們將重組數(shù)據(jù)需要的最低數(shù)量稱之為門檻。你生成的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量和重組需要的數(shù)量之間的差異決定了其可靠性。同時(shí)，即使你丟失節(jié)點(diǎn)和驅(qū)動(dòng)器，你仍然能夠得到原來形式的數(shù)據(jù)。 5，詳解大數(shù)據(jù)存儲哪些問題最容易出現(xiàn) 數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素信息時(shí)代，數(shù)據(jù)儼然已成為一種重要的生產(chǎn)要素，如同資本、勞動(dòng)力和原材料等其他要素一樣，而且作為一種普遍需求，它也不再局限于某些特殊行業(yè)的應(yīng)用。各行各業(yè)的公司都在收集并利用大量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，盡可能的降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率以及創(chuàng)造新的產(chǎn)品。例如，通過分析直接從產(chǎn)品測試現(xiàn)場收集的數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)改進(jìn)設(shè)計(jì)。此外，一家公司還可以通過深入分析客戶行為，對比大量的市場數(shù)據(jù)，從而超越他的競爭對手。存儲技術(shù)必須跟上隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)性增長，它已經(jīng)衍生出了自己獨(dú)特的架構(gòu)，而且也直接推動(dòng)了存儲、網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。畢竟處理大數(shù)據(jù)這種特殊的需求是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。硬件的發(fā)展最終還是由軟件需求推動(dòng)的，就這個(gè)例子來說，我們很明顯的看到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求正在影響著數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他it基礎(chǔ)設(shè)施廠商未嘗不是一個(gè)機(jī)會(huì)。隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，以及分析數(shù)據(jù)來源的多樣化，此前存儲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要。存儲廠商已經(jīng)意識到這一點(diǎn)，他們開始修改基于塊和文件的存儲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)以適應(yīng)這些新的要求。在這里，我們會(huì)討論哪些與大數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的屬性，看看它們?nèi)绾斡哟髷?shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。容量問題這里所說的“大容量”通常可達(dá)到pb級的數(shù)據(jù)規(guī)模，因此，海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)也一定要有相應(yīng)等級的擴(kuò)展能力。與此同時(shí)，存儲系統(tǒng)的擴(kuò)展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機(jī)。基于這樣的需求，客戶現(xiàn)在越來越青睞scale-out架構(gòu)的存儲。scale-out集群結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是每個(gè)節(jié)點(diǎn)除了具有一定的存儲容量之外，內(nèi)部還具備數(shù)據(jù)處理能力以及互聯(lián)設(shè)備，與傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)的煙囪式架構(gòu)完全不同，scale-out架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)無縫平滑的擴(kuò)展，避免存儲孤島。“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數(shù)量。因此如何管理文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)是一個(gè)難題，處理不當(dāng)?shù)脑挄?huì)影響到系統(tǒng)的擴(kuò)展能力和性能，而傳統(tǒng)的nas系統(tǒng)就存在這一瓶頸。所幸的是，基于對象的存儲架構(gòu)就不存在這個(gè)問題，它可以在一個(gè)系統(tǒng)中管理十億級別的文件數(shù)量，而且還不會(huì)像傳統(tǒng)存儲一樣遭遇元數(shù)據(jù)管理的困擾。基于對象的存儲系統(tǒng)還具有廣域擴(kuò)展能力，可以在多個(gè)不同的地點(diǎn)部署并組成一個(gè)跨區(qū)域的大型存儲基礎(chǔ)架構(gòu)。延遲問題“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用還存在實(shí)時(shí)性的問題。特別是涉及到與網(wǎng)上交易或者金融類相關(guān)的應(yīng)用。舉個(gè)例子來說，網(wǎng)絡(luò)成衣銷售行業(yè)的在線廣告推廣服務(wù)需要實(shí)時(shí)的對客戶的瀏覽記錄進(jìn)行分析，并準(zhǔn)確的進(jìn)行廣告投放。這就要求存儲系統(tǒng)在必須能夠支持上述特性同時(shí)保持較高的響應(yīng)速度，因?yàn)轫憫?yīng)延遲的結(jié)果是系統(tǒng)會(huì)推送“過期”的廣告內(nèi)容給客戶。這種場景下，scale-out架構(gòu)的存儲系統(tǒng)就可以發(fā)揮出優(yōu)勢，因?yàn)樗拿恳粋€(gè)節(jié)點(diǎn)都具有處理和互聯(lián)組件，在增加容量的同時(shí)處理能力也可以同步增長。而基于對象的存儲系統(tǒng)則能夠支持并發(fā)的數(shù)據(jù)流，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)吞吐量。有很多“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用環(huán)境需要較高的iops性能，比如hpc高性能計(jì)算。此外，服務(wù)器虛擬化的普及也導(dǎo)致了對高iops的需求，正如它改變了傳統(tǒng)it環(huán)境一樣。為了迎
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