sql怎么批量導入(sqlplus批量導入數據)
本文主要介紹如何批量導入sql(sqlplus批量導入數據)，下面一起看看如何批量導入sql(sqlplus批量導入數據)相關資訊。
在軟件項目實施過程中，數據導入一直是工程師們頭疼的問題。事實上，sql server數據庫管理器中集成了許多批量數據導入方法。在我們看來，有些項目顧問頭疼的是小菜一碟。現在的問題是，如何讓用戶理解這些方法，讓數據輸入更容易。首先:使用select語句如果在企業數據庫中使用sql server數據庫，可以使用select語句導入數據。select語句，其功能是從另一個數據庫中查詢數據，然后將其添加到用戶指定的表中。使用這種說法時，需要注意幾個方面的內容。一種是在相關的目標數據庫中建立第一個表。如果要導入sqlserver數據庫中的產品信息表(product)和erp系統中的產品信息表(m_product)，erp系統的數據庫是前期建立的。第二，這個方法只復制表中的數據，不復制索引表。例如，在產品信息表中，索引基于數字產品字段、產品類型等。使用select into語句將數據復制到erp系統的表中時，只復制數據內容本身，不復制索引等信息。第三，這句話的使用是有限制的。一般來說，這只能在sql server數據庫中使用。但是，不同版本的sql server數據庫(如2008或2003)是兼容的。如果要導入的對象數據庫不是sql server，則需要使用其他方法。第四，要使用這個語句，目標表中必須有任何數據。否則，目標表中的數據將被清除。換句話說，該語句不支持表和表數據的組合。在sql server中，也有類似的聲明，可以實現。聲明:插入。他的作用是將數據插入其他表中的電流表。如果用戶需要時間表，該表可以與表中的數據結合使用。它可以 不要混淆，否則很容易造成數據丟失。五是不同類型的數據類型，上面兩個語句都支持兼容性。例如，在原始標準中，字段的數據類型是整數，但在目標表中，字段的數據類型是浮點。如果兩種數據類型兼容，則在導入時允許數據庫。第二，使用excel等中間工具進行控制。第一種方法雖然操作簡單，但也有一些缺點。如果它只支持相同類型的數據庫，并且可以 一般來說，不要過多地干涉數據，如果用戶 的原始數據精度高，不需要太多修改就可以直接使用，那么作者采用第一種方法。但是在原始數據庫中，數據的準確率不是很高，或者丟棄了很多數據。簡而言之，就是要輸入原數據庫的數據。可以使用直線組織。我不 不建議更改數據描述。在這種情況下，我喜歡使用excel作為中間工具。也就是說，將數據輸入到原來的excel數據庫中。有些數據庫，如oracle數據庫，不支持excel格式。然而，我們可以引導它到一個csv文件。該文件也可以是excle類型。然后，在excle中，記錄被修改。因為excel是一個非常強大的表單處理軟件，直接在數據庫中修改數據比較容易。如果能充分利用時間排序之類的功能，顯然有些記錄是不會長期使用的。還可以使用替換等功能來改變一些不規范的字符。在更復雜的數據庫中，這些任務可以在excle和其他工具中輕松完成。當表的內容被修改時，數據庫管理員可以直接從excel表文件導入到sql server數據庫中，因為sql server和excel的父代是相同的，它們的兼容性非常好。sql server提供了直接從excel文件導入數據的工具。雖然需要用中間工具導入數據，但是由于這種方法的方便性和直觀性，作者大部分時間都使用這種方法。第三，使用數據轉換服務導入數據是sql server數據庫中一個非常強大的工具。在sqlserver中，數據轉換函數有一個圖形用戶界面，允許用戶導入數據的圖形界面并編輯相應的數據。此外，數據轉換服務還支持com組件的編程接口。這意味著可以直接調用當前的應用程序開發和數據轉換服務。讓用戶通過前端應用系統將數據導入數據庫系統，而不是運行在系統后臺的數據庫。在導入數據庫系統的前景中，一個明顯的優勢是您可以提前檢查數據的合法性。例如，可以使用vb等腳本語言進行測試、純化和數據處理，以滿足目標數據庫的需要。例如，在oracle數據庫系統中，員工信息表中的婚姻狀況可能是0或1。0未婚，1已婚。在sql server數據庫中，婚姻狀況由y或n決定，y表示已婚、未婚、n .導入數據，可以直接從oracle數據庫表導入數據到sql server數據庫，因為婚姻字段的內容類型不同，所以不能直接造成。在這種情況下，您可以使用腳本語言來驗證導入數據中的數據類型。如果它不 t滿足要求，數據可以通過腳本語言進行一定程度的轉換，從0到n，從1 y等等。所以有時候程序員開發前端應用的時候，如果要開發數據導入功能，建議使用這個數據轉換服務。不僅有現成的接口，還有驗證數據和一定程度的改造。這此外，數據傳輸服務具有高效率。即使通過前臺程序導入數據，其性能也高于其他方法。在同等條件下，隨著數據量的增加，數據轉換服務的優勢會越來越明顯。但是需要注意的是，前臺應用調用數據轉換服務時，數據轉換服務提供的com接口更加復雜，因此前臺應用調用數據轉換服務的代碼也更加復雜。如果加上一些腳本語言，可能會更難處理。一般只用于大型系統使用該接口。如果數據不多，否則不需要復雜的驗證和轉換。這個接口用的是小的，損失不值得。第四:異構數據庫之間的導入導出雖然第二種或第三種方法可以完成異構數據庫之間的數據導入導出，但是在sqlserver中，提供了另一種解決方案，即直接連接sql server數據庫中的其他類型的數據庫，然后使用select等語句實現數據導入作業。在sql server中，提供了兩個函數來幫助我們實現到非sql server數據庫的連接。這兩個函數分別是opendatesource和openrowset。它們的功能基本相同，只是在細節上有所不同。例如，opendatesource函數可以打開源數據庫中的表和視圖，但不能進行篩選。如果用戶只想將源表中的數據導入到sql server數據庫中的部分表中，那么源表就不能被直接過濾，過濾所需的動作由sql server數據庫完成。當使用條件語句打開其他數據庫表或視圖時，openrowset函數可以直接記錄新的篩選器。因此，在實際應用中，openrowset函數的使用頻率很高。但由于它需要用戶編寫復雜的參數，不能提供復雜的數據校驗功能，因此在實際工作中應用并不廣泛。在一些小型應用系統中，有時會看到它們，在一些大型成熟的商業軟件中，很少使用它來導入數據。有時，有太多的選擇，用戶不 我不知道如何繼續下去。我通常更喜歡用第二種處理。更直觀，可以讓數據批量變化。但缺點是效率低，尤其是excel軟件處理大量記錄時速度較慢。如果這種方法不可行，筆者更傾向于使用數據轉換，這是相當復雜的，它可以提供更復雜的驗證，在圖形界面中修改數據，同時，它的效率高。
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