驍龍888處理器相當于麒麟什么處理器(驍龍888處于什么水平)
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12月1日，高通發布了全新的高通驍龍888 5g旗艦移動平臺。作為5nm 5g戰場的又一新成員，驍龍888在登場之時就已經展現出了出色的性能提升。12月18日，
高通還發布了全新驍龍888的多項綜合基準測試結果，為行業提供官方參考。
事實上，在高通官方宣布驍龍888運行之前，各種測試結果就在坊間流傳。近日，國外網友random stuff 2在社交平臺上發布了安兔兔用驍龍888的三星s21真機跑步的視頻，評分高達63.4萬。
相比麒麟9000和exyons 1080，近70萬的成績略遜一籌。
網友還給出了安兔兔用a14 iphone 12 pro的跑分，44萬。但由于平臺不同，跑分計算方式不同，沒有比較價值。
據了解，random stuff 2用的s21是很早期的工程機，所以結果不是特別靠譜。后來博主也把這個視頻刪了。
這也是高通官方宣布驍龍888跑路的原因之一。高通表示，根據高通對綜合基準測試結果的長期觀察，基準測試只能測試部分用例。
驍龍移動平臺支持的其他體驗，包括連接、拍照、音頻、續航、充電速度都無法完全體現，第三方終端測試人員也無法使用最新旗艦移動平臺參考設計進行實測，所以高通自行整理了部分測試結果。
而且每個結果實際上都是在驍龍888參考設計上運行的，最后的分數是三次測試結果的平均值。
在高通公布的表格中，展示了基于安兔兔、geekbench、gfx bench、mlperf等的多項基準測試，展示了驍龍888系統、cpu、gpu、ai用例的具體性能。
其中，驍龍888安兔兔8.3.4版跑分高達735439，安兔兔1.3.0版跑分高達911883，明顯高于網友此前公布的63.4萬的成績。
其geekbench5單核跑分達到1135，多核跑分達到3794。對比第三方數據，麒麟9000單核1020和多核3710不相上下，均處于行業領先水平。在gpu方面，
在gfx bench5.0 manhattan 3.0場景中的運行分數是169。
此外，高通也給出了驍龍888在ai中的表現。這里高通使用mlperf基準測試。mlperf是mlperf組織發布的測試ai性能的基準測試。mlperf組織囊括了業內所有知名企業。
包括intel、nvida、google、百度在內，最新一代mlperf基準已經更新到第三個版本，mlperf推論v0.7，雖然還處于開發初期。
但是很多芯片巨頭都用它來測試自己的ai芯片。
在mlperf基準測試中，表中給出了五個具體的應用場景，其中圖像分類得分為801.94，離線圖像分類得分為368.38，圖像細分得分為127.52，目標檢測得分為368.38。
語言處理成績8.96。縱向比較，驍龍888的圖像分類能力最強。然而，高通強調，表中的結果并沒有得到mlperf的核實。
在此前的發布會上，高通宣稱驍龍888采用第六代高通ai引擎，包括了全新的高通hexagon 780處理器，與前代平臺相比達到了73%的算力提升，能夠實現每秒26萬億次的運算（26tops），
有業界領先的ai推理性能，有著較前代高到3倍的能效提升。
綜合各項基準測試的結果來看，驍龍888在5nm 5g soc陣營中擁有領先性能，不過最真實的性能還是得看終端用戶的上手體驗。
高通表示，搭載驍龍888的商用終端預計將在2021年第一季度面世，驍龍888參考設計和未來商用終端的基準測試結果可能因性能設置、存儲器件顯示刷新率和軟件更新時間等因素而異。
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高通還發布了全新驍龍888的多項綜合基準測試結果，為行業提供官方參考。
事實上，在高通官方宣布驍龍888運行之前，各種測試結果就在坊間流傳。近日，國外網友random stuff 2在社交平臺上發布了安兔兔用驍龍888的三星s21真機跑步的視頻，評分高達63.4萬。
相比麒麟9000和exyons 1080，近70萬的成績略遜一籌。
網友還給出了安兔兔用a14 iphone 12 pro的跑分，44萬。但由于平臺不同，跑分計算方式不同，沒有比較價值。
據了解，random stuff 2用的s21是很早期的工程機，所以結果不是特別靠譜。后來博主也把這個視頻刪了。
這也是高通官方宣布驍龍888跑路的原因之一。高通表示，根據高通對綜合基準測試結果的長期觀察，基準測試只能測試部分用例。
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而且每個結果實際上都是在驍龍888參考設計上運行的，最后的分數是三次測試結果的平均值。
在高通公布的表格中，展示了基于安兔兔、geekbench、gfx bench、mlperf等的多項基準測試，展示了驍龍888系統、cpu、gpu、ai用例的具體性能。
其中，驍龍888安兔兔8.3.4版跑分高達735439，安兔兔1.3.0版跑分高達911883，明顯高于網友此前公布的63.4萬的成績。
其geekbench5單核跑分達到1135，多核跑分達到3794。對比第三方數據，麒麟9000單核1020和多核3710不相上下，均處于行業領先水平。在gpu方面，
在gfx bench5.0 manhattan 3.0場景中的運行分數是169。
此外，高通也給出了驍龍888在ai中的表現。這里高通使用mlperf基準測試。mlperf是mlperf組織發布的測試ai性能的基準測試。mlperf組織囊括了業內所有知名企業。
包括intel、nvida、google、百度在內，最新一代mlperf基準已經更新到第三個版本，mlperf推論v0.7，雖然還處于開發初期。
但是很多芯片巨頭都用它來測試自己的ai芯片。
在mlperf基準測試中，表中給出了五個具體的應用場景，其中圖像分類得分為801.94，離線圖像分類得分為368.38，圖像細分得分為127.52，目標檢測得分為368.38。
語言處理成績8.96。縱向比較，驍龍888的圖像分類能力最強。然而，高通強調，表中的結果并沒有得到mlperf的核實。
在此前的發布會上，高通宣稱驍龍888采用第六代高通ai引擎，包括了全新的高通hexagon 780處理器，與前代平臺相比達到了73%的算力提升，能夠實現每秒26萬億次的運算（26tops），
有業界領先的ai推理性能，有著較前代高到3倍的能效提升。
綜合各項基準測試的結果來看，驍龍888在5nm 5g soc陣營中擁有領先性能，不過最真實的性能還是得看終端用戶的上手體驗。
高通表示，搭載驍龍888的商用終端預計將在2021年第一季度面世，驍龍888參考設計和未來商用終端的基準測試結果可能因性能設置、存儲器件顯示刷新率和軟件更新時間等因素而異。
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