數據倉庫技術架構圖片，數據倉庫系統結構一般采用幾層結構二層五層三層七層
1，數據倉庫系統結構一般采用幾層結構二層五層三層七層2，數據倉庫通用語義層數據集市層共性加工層都是什么含義3，數據倉庫的技術結構有哪些1，數據倉庫系統結構一般采用幾層結構二層五層三層七層
遇到大項目設計dw的時候會分兩層（考慮到了聚合粒度差異和數據緩沖），小項目一層就夠了。目前數據倉庫系統最多就兩層。你說呢...
2，數據倉庫通用語義層數據集市層共性加工層都是什么含義 【數據倉庫系統的三個工具層】數據倉庫系統通常采用3層的體系結構，底層為數據倉庫服務器，中間層為olap服務器，頂層為前端工具。具體如下：1、數據源和數據的存儲與管理部分可以統稱為數據倉庫服務器。（1）數據源：是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放于rdbms中的各種業務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息，等等。（2）數據的存儲與管理：是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統數據庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。要決定采用什么產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，并有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。2、olap服務器：對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發現趨勢。其具體實現可以分為：rolap、molap和holap。rolap基本數據和聚合數據均存放在rdbms之中；molap基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中；holap基本數據存放于rdbms之中，聚合數據存放于多維數據庫中。3、前端工具：主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具，以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對olap服務器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。-
3，數據倉庫的技術結構有哪些 ? （一）數據源 是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放于 rdbms 中的各種業務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息等等； （二）數據的存儲與管理 是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統數據庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。要決定采用什么產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，并有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。 （三）olap(聯機分析處理)服務器 對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發現趨勢。其具體實現可以分為：rolap（關系型在線分析處理）、molap（多維在線分析處理）和 holap（混合型線上分析處理）。rolap 基本數據和聚合數據均存放在 rdbms 之中；molap 基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中；holap 基本數據存放于rdbms 之中，聚合數據存放于多維數據庫中。 （四）前端工具 主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以數據挖掘及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對 olap 服務器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。 ----------------------------- 由安信公司歷經 4 年研發的監測數據管理平臺，采用獨創的技術架構，在 b/s 架構上融入 c/s 模式，囊括了實驗室管理系統、監測站辦公自動化、監測站綜合業務管理系統、監測數據上報系統等諸多系統，把各個系統有機融合在一起，不同的業務科室展現不同工作頁面，內部卻又實現了數據共享。 系統頁面簡單大方，操作輕松方便，在不增加實驗室工作量的情況下，能夠讓監測數據進入系統中，原始記錄單等諸多實驗室報表可協助生成（不完全生成，需人工簽字），隨后科室比如質控、綜合、主管領導即可對數據進行多層次利用查詢，并自動生成各類監測報表。 系統采用流程化工作模式，對不同監測任務實施不同工作流，保證工作的科學和嚴謹，對于單位內部職工每天待辦事宜清晰顯示，讓內部職工對每天工作都一目了然。系統工作流程可自由配置，工作單可根據按照配置流轉相應單位，并且可以對工作流程進行追蹤查詢，作為領導可以查看到每一項安排工作的流轉情況、完成情況和監測結果。 系統支持短信功能，對于領導等科室一些緊急任務可在系統下達后，立刻用短信通知相應工作人員，對于單位緊急通知等也可以進行短信通知，讓監測站的工作更加快捷高效。 系統提供深層次數據挖掘功能，能夠根據監測數據，快速提供某監測點的多方位數據，比如歷年來某月cod 的監測數據變化，幾年來某項監測數據的月平均值變化等等，為監測站領導決策提供科學依據。 系統生成報表功能強大，除自身已包含眾多報表外，可迅速生成 word 下各種客戶要求的監測報表，并且查閱維護方便。 系統作為平臺拓展性強，可以融合其他系統與平臺上，并且后期功能升級方便不影響前期功能。 目前系統已經在多個地 方監測站運行，從使用效果來看是比較實用的。
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