數據可視化公司排名，數據可視化這方面哪家公司做的好一點啊
1，數據可視化這方面哪家公司做的好一點啊2，國內領先的數據可視化分析解決方案提供商怎么樣3，我們公司有個數據可視化項目國內哪家軟件公司可以做有推薦嗎 搜4，國內哪些廠商的bi產品比較成熟5，哪家數據可視化公司做的可視化效果好1，數據可視化這方面哪家公司做的好一點啊
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2，國內領先的數據可視化分析解決方案提供商怎么樣 國內有很多很好的數據分析公司，其中前嗅就很好。前嗅自創的數據分析系統foreana是采用結構化的知識存儲，能夠智能處理較復雜的邏輯問題。借助互聯網信息技術，盡可能多的搜集與企業相關的數據，通過分析引擎，提取對企業有價值的信息，再利用系統生態學的理論方法和建模技術從另外一種側面盡可能的的表現企業全貌，評估企業價值，為企業制定戰略發展或市場開拓計劃提供直觀的參考，進一步降低企業的機會成本和系統性風險，提升企業在信息時代的市場競爭力。雖然我很聰明，但這么說真的難到我了
3，我們公司有個數據可視化項目國內哪家軟件公司可以做有推薦嗎 搜 北京光啟元，旗下raydata系列產品已交付多個大型項目，目前是國內數據可視化做的最好的第一個問題，昆山比較好的軟件公司，給你推薦博云軟件，他們做軟件開發有十年的歷史，經驗很豐富，你可以讓他們上門談談，官網是www.szboy.com.cn 第二個問題，價格。一般情況下軟件開發的價格是根據需求來確定的，如果你的需求很簡單，價格不會高，相反如果你想要的生產管理軟件流程復雜，價格自然也不會少。你所給的預算5萬，應該能做一個相對比較簡單的erp. 純手工碼字，如果滿意的話請采納，謝謝！
4，國內哪些廠商的bi產品比較成熟 quick bi——阿里云旗下產品，致力于大數據的高效分析與展現。quick bi通過數據源的連接和數據集（cube）的創建，對數據進行即席的分析與查詢。并利用電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。 他有多元的數據建模能力，安全的多端數據訪問，便捷的數據分析能力，清晰的多用戶協作，豐富的數據源接入，專業的數據可視化。他是拖拽式自助分析，減少對專業人才依賴；使用在線電子表格，降低數據本地化概率；實現在線協同及分享機制，重塑數據分析服務 您是想了解能夠做企業經營管理方向的人工智能吧？云呼科技的ai+bi企業營銷管理商業智能目前是我了解的一款性價比高，使用性比較強的商業智能產品，可以為企業帶來預測、對比、等各式各樣的經營、決策算法 5，哪家數據可視化公司做的可視化效果好 數據可視化現在能做的公司其實挺多的，但是做的好的卻是屈指可數的。因為數據可視化并不只是把數據堆在一個屏幕上展示就行的，還要有邏輯在里面，其中并不只是需求方的邏輯還需要有設計師的邏輯在里面，設計師的邏輯能力甚至能起到決定性作用，所以一定要找有經驗和有案例的數據可視化設計師才好，推薦一個在數據可視化圈內很有名的一個設計師，聶永真，以下是作品集，也可做為參考，網頁鏈接highcharts 是一個用純 javascript 編寫的一個圖表庫， 能夠很簡單便捷的在 web 網站或是 web 應用程序添加有交互性的圖表，并且免費提供給個人學習、個人網站和非商業用途使用。highcharts 支持的圖表類型有直線圖、曲線圖、區域圖、柱狀圖、餅狀圖、散狀點圖、儀表圖、氣泡圖、瀑布流圖等多達 20 種圖表，其中很多圖表可以集成在同一個圖形中形成混合圖。大屏展示可以組合使用，highcharts基本上是完全可以自定義組合。在這里推薦一下東軟平臺云的dataviz數據分析軟件我們來看看dataviz數據分析軟件如何三步輕松處理數據1．如何處理數據數據從雜亂無章的沒有實際意義的冰冷的數字轉化為我所用的企業利器，大致上經歷了以下六個階段：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告。1.1明確分析目的與框架一個分析項目，你的數據對象是誰？商業目的是什么？要解決什么業務問題？在收集數據的過程中就應當基于商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，某地產公司需要制定下一年h省的全年的銷售戰略。根據以往不同城市，不同時間的銷售現狀，來預測今年整體銷售環境，根據不同的狀況來制定最適宜本公司的銷售方案。1.2數據收集數據收集是按照確定的數據分析和框架內容，有目的的收集、整合相關數據的一個過程，它是數據分析的一個基礎。1.3數據處理數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理，以便開展數據分析，它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的，也在一定程度上取決于數據倉庫的搭建和數據質量的保證。對于dataviz而言，它是東軟旗下平臺云產品中一款專業性的自助式探索式數據分析軟件。能夠將大量導入的數據迅速響應，內置專業大數據分析引擎。此外，它還支持除excel等多類型數據接入，支持多類型數據進行集成分析。仍以該地產公司為例，該地產公司搜集g省12市近三年的當月成交額、與上年同比、月環比等20多個維度的數據統計。在excel表格中體量巨大，根本無法進行下一步分析（見圖1）。通過dataviz可視化分析平臺，只需三步，數據輕松處理（見圖2）。圖1圖21.4數據分析數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律，為商業目提供決策參考。最為熟悉數據分析工具是excel，一般的數據分析我們可以通過excel完成。面對龐雜數據，不同緯度與度量期間有什么關聯，需要靠專門性的工具進行解決。dataviz擁有自助式探索式數據分析，從數據源接入、數據建模、數據分析到最后的數據可視化展現，全程都可以自助完成，無需任何編碼，輕松完成數據探索分析。該地產公司在最初分析無果，找到了dataviz專業化數據分析平臺。通過dataviz的第二步創建圖表將時間與各城市房價提供階梯式展現，清晰明了。1.5數據展現一般情況下，數據分析的結果都是通過圖、表的方式來呈現，借助數據展現手段，能更直觀的讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。dataviz作為一款數據可視化分析平臺，提供60多種數據可視化效果、支持弦圖、熱力圖、南丁格爾圖等高級可視化圖表，更支持基于地圖的軌跡、熱力等可視化效果（圖3）。該地產公司針對于h省的房地產調查，通過熱力圖顯示，各城市地產熱度輕松呈現，為公司下一步工作提供清晰地思路與戰略。圖31.6撰寫數據分析報告最后階段，就是撰寫數據分析報告，這是對整個數據分析成果的一個呈現。通過分析報告，把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來，以供商業目的提供參考。一份好的數據分析報告，需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。通過dataviz制作的分析報告，圖表豐富，色彩絢麗，維度多樣。（圖4）并且只需制作一次就可以在桌面、手機、大屏等終端上自適應展現，而不需要對多個終端進行單獨設置。圖4dataviz可視化數據分析軟件，是一款敏捷bi產品，提供多數據源接入，輕量級數據建模，數據可視化分析工具、交互式故事版等功能，旨在高效、低成本使用方式，為公司業務人員提供自助式數據探索與可視化分析手段，深入分析數據，東西商業價值。用數據可視化軟件通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現，以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢，以便更好地利用數據分析結果。數據可視化軟件的應用藍圖：1、通過層層鉆取輕松還原事實。2、通過層層鉆取輕松還原事實，通過多維動態分析，多角度透視一角之下的冰山。3、通過預警/定時推送，無論何時何地均可運籌帷幄。4、通過移動終端訪問使一切盡在“掌”握。
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